ارزیابی سیستمی قابلیت اطمینان سامانه ی هدایت و کنترل در یک نوع وسیله پرنده
Publish place: اولین کنفرانس بینالمللی مهندسی مکانیک و هوافضا
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 903
This Paper With 17 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MECHAERO01_253
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
امروزه موضوع قابلیت اطمینان، یکی از خواسته های اساسی طراحان و بهره برداران از سیستم های هوافضائی است. روش های مختلفی برای ارزیابی شاخص قابلیت اطمینان در سیستم های هوافضائی وجود دارد. در این تحقیق، از روش بررسی و تحلیل مودهای خرابی FMEA برای ارزیابی قابلیت اطمینان سامانه هدایت و کنترل در وسایل پرنده استفاده شده است. به عبارت دیگر، با استفاده از نگاه سیستمی (شناسایی وظیفه/تعاملات) به موضوع قابلیت اطمینان و انتخاب یک هواپیمای تجاری منطقه ای، به بررسی موضوع قابلیت اطمینان در سامانه هدایت، کنترل پرداخته شده است. در این تحقیق با استفاده از روش ماتریس ساختار طراحی (DSM )، قطعات و زیرسیستم های بحرانی این سامانه شناسائی شده و در نهایت شاخص قابلیت اطمینان آن، تعیین شده است. نتایج این تحقیق نشان دهنده این است که از مجموع 50 زیرسیستم اصلی در سامانه هدایت وکنترل، 7 المان بحرانی هستند که به منظور بالابردن شاخص قابلیت اطمینان سیستم هدایت و کنترل، بایستی یا از این المانها ذخیره تهیه نمود و یا شاخص قابلیت اطمینان آنها را بالا برد (که البته این موضوع در گونه های بعدی این هواپیما مورد اصلاح قرار گرفته است). لازم به ذکر است که از دستاوردهای حاصل از این تحقیق، می توان در افزایش قابلیت اطمینان (افزایش ایمنی) سامانه های هدایت، کنترل و ناوبری در فاز طراحی اولیه سیستم بهره گرفت.
Keywords:
Authors
عابد قسمتی هندخاله
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا کارشناس ارشد هوافضا
محمدعلی شاهی آشتیانی
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا دانشیار- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
فرید شاهمیری
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا کارشناس ارشد هوافضا
عادل قسمتی هندخاله
تهران، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی هوافضا کارشناس ارشد هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :