مرضیه کریمی مقام - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیکی، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، ایران
محمد احسانی فر - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی،واحد اراک، گروه مهندسی صنایع، اراک،ایران

افزایش روز افزون داده ها در مراکز پزشکی باعث حجیم شدن پایگاه داده های موجود در این مراکز شده است. از این رو کشف دانش پنهان از این داده های خام در راستای تشخیص بیماری ها، ریشه یابی دلایل یک بیماری و همچنین اقداماتی موثر جهت درمان بیمار،بسیار مفید خواهد بود. دیابت یا مرض قند یک اختلال مزمن متابولیک یا سوخت و سازی دربدن در استفاده و سوخت و ساز کامل قندها کاهش می یابد. از این رومیزان قند خون کاهش می یابد. در تعریف سازمان بهداشت جهانی دیابت یک بیماری است که دران بدن یا دچار کمبود انسولین است یا انسولین تولیدی را به درستی مصرف نمی کند عوامل به وجود آورنده دیابت هنوز هم ناشناخته است البته عوامل ژنتیکی و چاقی و کم تحرقی نقش مهمی در ابتلای افراد به دیابت دارند.با توجه به حجم انبوه تعداد بیماران می توان از یک ابزار داده کاوی برای شناخت الگوی این بیماران استفاده کرد در این مقاله برآن هستیم که الگوریتمی ترکیبی را جهت شناسایی بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های مختلف شناسایی و به علم پزشکی معرفی کنیم تاب ا این کار قدمی کوچک در راه علم پزشکی برداریم،تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله 768 داده است که شامل 8 ویژگی است که هر یک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و بیمار مبتلا به دیابت است

داده کاوی،دیابت، شبکه عصبی، درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک