طراحی مدل بهینه برای ترکیب سبد تسهیلات اعطایی بانک مهر اقتصاد

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,346

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMM03_254

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

بانک های تجاری و مؤسسات مالی و اعتباری از یک طرف وجوه را از مردم به عنوان سپرده می گیرند و در قبال آن به آنها پاداش پولشان )بهره( می دهند)پس اندازهای افرادی که مازاد وجوه دارند در اینگونه نهادها قرار می گیرد(. از طرف دیگر این سپرده ها توسط این نهادها به دست افرادی که به این وجوه نیاز دارند انتقال خواهد یافت )وجوه مازاد سپرده شده در این نهادها در واحدهای دارای پس انداز قرار می گیرد(. مکانیزم این انتقال همان فراگرد اعطای تسهیلات می باشد که ورودی آن تقاضای مشتریان از بانک ها و مؤسسات مالی و اعتباری بوده و خروجی آن، اعطای وجوه به آنها می باشد و در این میان،بایست مدیریت پرتفوی اعتبارات صورت گیرد. در تعیین سیاست های مربوط به اعطای تسهیلات مؤسسات مالی، بایستی محورهای اصلی برنامه وام دهی، نحوه تخصیص تسهیلات اعتباری و نیز شیوه مدیریت مجموعه تسهیلات اعطایی مورد توجه قرار گیرند. مسئله پرتفو تسهیلات یک مساله بهینه سازی است نه تصمیم گیری به همین خاطر از روش های تصمیم گیری موجود نمی توان استفاده کرد و باید از روش های بهینه سازی به منظور حداکثر سازی سود تسهیلات استفاده نمود. مسئله انتخاب بهینه تسهیلات، یکی از مسائل کلاسیک ادبیات مالی است که بسیاری آن را پایه ی تئوری نوین مالی می دانند.هرچند مسئله ابتدایی مارکویتز، یک مسئله درجه دوم است که می توان آن را با استفاده از روش های دقیق حل کرد، اما در مواردی که برخی از محدودیت های واقعی سبد تسهیلات، مثل محدودیت حداقل اندازه مبادله، وجود دارد، مسئله به یک مسئله ی برنامه ریزی عدد صحیح تبدیل می شود که حل این مسئله از طریق روش های دقیق با افزایش تسهیلات غیرممکن و بسیار پیچیده است و برای حل این مسئله الگوریتم های فراابتکاری نیاز است و به همین دلیل در اینجا از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. در این تحقیق از اطلاعات آماری تسهیلات در بخش های صنعت و معدن، بازرگانی، ساختمان،پیمانکاری، کالاهای بادوام، قرض الحسنه و کشاورزی در بانک مهر اقتصاد برای دوره زمانی 1390:1 تا 1394:9 به صورت ماهانه استفاده شده است. از این رو جنبه مجهول این تحقیق به دنبال پاسخگویی به پرسش زیر است براساس مدل بهینه ترکیب سبد تسهیلات اعطایی بانک مهر اقتصاد با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک، بخش های مختلف اقتصادی چه درصدی ازتسهیلات اعطایی را در بر می گیرد؟ در واقع هدف علمی این مطالعه تحلیل بررسی بخش های مختلف اقتصادی بر اساس مدل بهینه ترکیب سبد تسهیلات اعطایی بانک مهر اقتصاد با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک می باشد. نتایج تحقیق نشان می دهد که بخش های صنعت و معدن دارای بیشتری اولویت برای پرداخت تسهیلات در بانک مهر اقتصاد می باشد.

Authors

رضوان ترابی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دهاقان

مهدی حمزه

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دهاقان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • خ آذر عادل، راموز نجمه، عاطفت دوست، علیرضا، (1391) کاربرد ...
  • خ اسکندری، جمشید (1391)، مروری جامع بر حسابداری مالی جلد ...
  • خ اوجی، محمد، رحمانی، علی، حجازی، رضوان (1390)، غربال سهام ...
  • خ جعفری، محمدعلی، خواجه زاده دزفولی، مهدی، (1393) «استفاده از ...
  • خ جهانخانی، علی و پارساییان، علی (1390)، مدیریت مالی، سازمان ...
  • خ حجازی، رضوان و خادمی، صابر (1392)، تاثیر عوامل اقتصادی ...
  • خ حسین زاده گوگجه، حبیب (1393)، "مقایسهی توانایی مدل های ...
  • تشکیل پرتفوی بهینه سهام با استفاده از روش ارزش در معرض خطر [مقاله کنفرانسی]
  • خ خیری، بهرام و کیانی، مریم (1390)، نگاهی بر تسهیلات ...
  • خ دستگیر، محسن و غنی زاده، بهرام (1391)، حساب آرایی، ...
  • خ دستگیر، محسن و فیل سرایی، مهدی (1392)، نگاهی گذرا ...
  • خ صالحی، فهیمه، صالحی، مجتبی، جعفری اسکندری، (1393) بهینه سازی ...
  • مدل میانگین – واریانس – چولگی برای انتخاب سبد سهام به وسیله ی منطق فازی [مقاله کنفرانسی]
  • Ma nagement Challenges and Solutions Shiraz, lran/ 2016 شیراز 1394 ...
  • Abor, J. (2005).The effect of capital خ structure _ profitability: ...
  • COMPR OMISE PR O GRA MMING FOR PORTFOLIO SELECTION MCDM ...
  • The Journal of online Education. New York , Jaunary 2009 ...
  • Huang Zan, et al.(2004) Credit rating خ analysis with support ...
  • Kiris Safak and Ustun Ozden. (2010) FUZZY خ STOCKS ...
  • Technologies in the Financial Sector. Selected papers, Vilnius. pp. 330-336. ...
  • Kirkpatrick II Charles D. (2007) Stock خ Selection - A ...
  • Lai Kin Keung, et al. (2006) A Double-Stage خ Genetic ...
  • Lee Wen-Shiung, et al. (2009) Combined خ MCDM techniques for ...
  • Liu Hua-Wen, Wang Guo-Jun. (2007) Multi- خ criteria decision -making ...
  • نمایش کامل مراجع