علی طوفان زاده مژدهی - دانشجوی دکتری نرمافزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فاطمه یعقوبی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی مهر آستان
فروغ زرگر - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی مهر آستان
حسن رشیدی - دانشیار دانشگاه علامه طباطبائی،گروه علوم ریاضی و رایانه

با پیدایش اینترنت و گسترش تجارت الکترونیک امروزه مشتریان میتوانند با مراجعه به پایگاه وب به خریدکالا یا محصول مورد نظر خود بپردازند و عقاید و نظرات خود راجع به کالای مورد نظر خود را بیان کنند.سیستمهای پیشنهاد دهنده با استفاده از عقیده کاوی و بررسی نظرات کاربران پیشنهادات مناسبی را برای خرید محصول مورد علاقهی آنها به مشتریان میدهند. در هر تجارتی از جمله تجارت الکترونیک پیشنهاداتمناسب باعث جلوگیری از سردرگمی مشتریان و افزایش فروش میگردد. در این مقاله سعی در ارائهی روشی داریم که نزدیکی نظرات کاربران را به دست آورده و با استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بتوانیم به وسیلهی فازیسازی عقاید و خواستههای کاربران، پیشنهادات دقیقی سازگار با نیازهای آنها ارائه دهیم

سیستمهای پیشنهاددهنده، فازیسازی ،سیستمهای همکارگونه