تحلیل مدت زمان اجرای رویدادها مبتنی بر زنجیره مارکوف و مدل نیمه مارکوف

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 650

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

RSTCONF02_105

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

انواع روش های آماری در دسترس محققان برای تجزیه و تحلیل مدت زمان رویداد داده ها، اغلب به عنوان بررسی حفظ بقاء اشاره شده است. برآورد Cox hazard regression و Kaplan-Meier معمولاً ابزاری مناسب برای تمام مطالعات نیست. مدل زنجیره مارکوف می تواند اطلاعات سانسور شده، خطرات رقابتی )سانسور آموزنده(، نتایج متعدد، نتایج مکرر، سستی و احتمالات غیرثابت بقاء را در خودجای دهد. مدل زنجیره مارکوف، هر چند اغلب توسط محققان در آنالیز مدت زمان رویدادها نادیده گرفته شده، اما مدت طولانی است که در مطالعات بالینی استفاده می شود و دارای کاربرد گسترده ای در زمینه های دیگر است

Authors

سیما حسنوند

کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

لقمان رشیدی

کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه بین المللی امام رضا

سونا شیخی بیات

کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abner EL, Kryscio RJ, Cooper GE, Fardo DW, Jicha GA, ...
  • Crowder M (2012) Multivariate survival analysis and competing risks. CRC ...
  • Salazar JC, Schmitt FA, Yu L, Mendiondo MS, Kryscio RJ ...
  • Pan F, Goh JW, Cutter G, Su W, Pleimes D, ...
  • Hochreiter R, Wozabal D (2010) Evolutionary estimation of a coupled ...
  • van Raalte AA, Caswell H (2013) Perturbation analysis of indices ...
  • نمایش کامل مراجع