مهسا مکبریان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
فاطمه صف آرا - دکترای مهندسی کامپیوتر، بازیابی اطلاعات چند رسانه ای ،استاد یار ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامشهر
سعید موذن - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
علی محبی اسلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر ، نرم افزاردانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان

این مقاله قصد دارد از الگوریتم های طبقه بندی برای پیش بینی بیماری قلبی استفاده کند. هرکدام ازالگوریتم های J48 ، REPTree ، Bayes Net و Naïve Bayes را برای دیتا ست اخذ شده از وبسایت معتبر UCI ارزیابی میکند. نتایج حاصل از آنها و نتایج حاصل از پژوهشی مشابه را در قالب جداول با هم مقایسه کرده و بهترین الگوریتم ممکن را بعنوان نتیجه پیشنهاد میدهد. طی فرآیند های انجام شده این نتیجه حاصل گردید که الگوریتم Bayes net دقت پیش بینی بالاتری را فراهم میکند

داده کاوی، بیماری قلبی، الگوریتم های طبقه بندی