ارائه الگویی پایش(رصد) فناوری با رویکرد هوشمندی رقابتی در صنعت خودرو(مورد تحقیق : شرکت سایپا)
Publish place: کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد در قرن 21
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 672
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEC01_181
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
در محیط پیرامون حال حاضر شرکتها که تغییرات سریع تکنولوژیکی یکی از ویژگی های اصلی آن است، یکی از چالشهای مهم بنگاه ها این است که در هر لحظه از طرف رقبای خود غافلگیر شوند . یعنی رقبا، تکنولوژی جدیدی وارد بازار کنند که باعث کاهش سهم بازار آنها شده و یا حتی پارادایم های حاکم بر حوزه فعالیت را تغییر دهد. بنگاه ها برای مواجهه مناسب با این چالش بزرگ، سعی می کنند علاوه بر مدیریت صحیح بر تکنولوژی های خود، با ایجاد فرایند جمع آوری اطلاعات از آخرین پیشرفت های تکنولوژی در حوزه کسب و کار خود مطلع شوند. درحال حاضر اکثر موسسات موفق در کشورهای توسعه یافته از هوشمندی رقابتی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای کسب آگاهی بیشتر از محیط استفاده می کنند. این پژوهش با هدف شناسایی عوامل موثر بر پایش فناوری با رویکرد هوشمندی رقابتی در صنعت خودرو با استفاده از نظر خبرگان وارائه الگویی در این خصوص و رتبه بندی عوامل بااستفاده از معادلات ساختاری و نرم افزار PLS انجام گردیده است.پایش فناوری با رویکرد هوشمندی رقابتی دارای دو بعد اصلی عوامل بیرونی و عوامل درونی بوده که هر کدام دارای مولفه هایی می باشد که مولفه آگاهی از وضعیت رقبا بالاترین رتبه و مولفه آگاهی راهبردی پایینترین رتبه از مولفه ابعادی بیرونی و عوامل فرایندی- سیستمی بالاترین رتبه و عوامل انسانی پایینترین رتبه عوامل درونی را بخود اختصاص داده اند
Keywords:
Authors
امیر پشم چی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت تکنولوژی،دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده مدیریت،واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
علی جبار رشیدی
دانشیار ،عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک
نازنین پیله وری
استاد یار،عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی ،دانشکده مدیریت و حسابداری،واحد یادگار امام(ره)،شهر ری،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :