بررسی تشابه ژنتیکی ژنوتیپهای اسپرس Onobrychisviciifolia با استفاده ازنشانگرهای نیمه تصادفی ISJ
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 706
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AETCONF01_011
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
اسپرس ) (Onobrychisviicifolia ازجمله بقولات علوفهای است که به علت خوشخوراکی، پروتئین بالاو عدم نفخ اهمیت فراوانی دارد. تنوع ژنتیکی برای مدیریت برنامههای اصلاحی بسیار مهم است. بهمنظور ارزیابی تنوع ژنتیکی 23 ژنوتیپ اسپرس از24 آغازگر نیمه تصادفی ISJ استفاده شد. اندازهقطعات حاصلشده بین kb 1 bp- 141 بود. تجزیه کلاستر بر اساس روش UPGMAصورت گرفت. بر اساس ماتریس تشابه، شباهت ژنتیکی نسبی بین ژنوتیپهای اسپرس در محدودهی 40 ./. و 80 ./. بود. بر اساس دادههایمولکولیاز مجموع 1310 باند، 1234 باند ) 04 ./.( چند شکل بودند و تعداد میانگین باندها برای هر آغازگر52/16 باند بود. میزان اطلاعات چندشکلی ) PIC ( برای هر آغازگر محاسبه شد و از بین آنهابیشترین مقدار PIC مربوط به آغازگر IT15-31 و ET12-26 به ترتیب با1/08و0/91 بود. محاسبه شاخص نشانگرMI برای هرکدام از آغازگرها نشان داد که بیشترین مقدار شاخص نشانگر مربوط به آغازگر ET 12-26 با مقدار52/78 و کمترین مقدار آن مربوط به آغازگر IT18-3 با مقدار4/6 بود.در مجموع نتایج نشان داد که نشانگرهای نیمه تصادفی ISJ روشی مؤثر برای آنالیز تنوع ژنتیکی ژنوتیپهای اسپرس میباشد
Keywords:
Authors
فرهاد نظریان فیروزآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
کریم صباحافظی
دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
احمد اسماعیلی خادمی
مربی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :