CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تقسیم بندی تصاویر MRI در تشخیص سرطان سینه بر مبنای الگوریتم کوکو و روش FCM

عنوان مقاله: تقسیم بندی تصاویر MRI در تشخیص سرطان سینه بر مبنای الگوریتم کوکو و روش FCM
شناسه ملی مقاله: TEDECE02_017
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

شهلا رضایی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی اراک
فرانه زرافشان - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی اراک

خلاصه مقاله:
تصویربرداریMRIبه دلیل دقت بالا درتشخیص بافت های نرم و نمایش تمایز بافت های طبیعی از غیر طبیعی جزء ابزارهای مهم در عرصه ی تشخیص انواع بیماری ها به خصوص بیماری های مغزی می باشد. در این مقاله روشی نوین جهت بالابردن توان تشخیص توده های سرطانی سینه ارائه شده است. این روش مبتنی بر الگوریتم کوکو و تکنیک FCM می باشد. نتایج تحقیق ناشی از شبیه سازی نشان داده که الگوریتم پیشنهادی توان تشخیصی بالاتری نسبت به سایر روش های مشابه دارد

کلمات کلیدی:
الگوریتم کوکو، پردازش تصویر، تصویرMRI ، سرطان سینه ، FCM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/509228/