استفاده از الگوریتم تصمیم گیری وزنی با محدودیت دو به دو برای کارایی تطابق تصویر

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE02_061

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

Abstract:

موضوع تجزیه ی طیفی برای محدودیت هندسی دو به دو یکی از متدهای تطبیق تصویر بسیار موفق است که به صورت گسترده در بازیابی، شناسایی،ترمیم و ثبت تصویر استفاده می شود. وقتی که تعداد مطابقت ها زیاد باشد، ماتریس وابستگی خود تجزیه زمانبر بوده و برای دید کامپیوترهای بلادرنگ مناسبنیست. برای غلبه بر این مانع در این مقاله پیشنهاد شده است که تطابق کاندید نه تنها یک کاندید بلکه یک رای دهنده هم باشد. به عنوان یک رای دهنده به تطابقات کاندید دیگر امتیاز بدهد. بر اساس امتیاز، تطابقات بهینه توسط عملیات رتبه بندی محاسبه می شود. نتایج آزمایشات روی داده های واقعی ثابت می کند که متد پیشنهاد شده چندین برابر نسبت به متد طیف کلاسیک سریع تر است. در حالی که دقت تطابق را کاهش نمی دهد.

Authors

مریم ابراهیمی شمس آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

آزاده عطایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

عباس کریمی

استادیار دانشکده فنی و مهندسی گروه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Pang, Y., Li, X., Yuan, Y., 2010a. Robust tensor analysis ...
  • Tao, D., Tang, X., Li, X., Wu, X., 2006. Asymmetric ...
  • Szeliski, R., 2006. Image alignment and image stitching: A]4I .tutorial. ...
  • Carcassoni, M., Hancock, E., 2002. Alignment using spectral _ .clusters. ...
  • Caelli, T., Kosinov, S., 2004. An eigenspace projection clustering]6I ...
  • Leordanu, M, Hebert, M., 2005. A spectral technique for _ ...
  • Shapiro, L., Brady, J., 1992. Feature-based correspondence - an]8I eigenvector ...
  • Y. Yuan, Y. Pang, K. Wang, M. Shang, Efficient image ...
  • C onferenc e-TED 2016 ...
  • 2 June, Kermanshah, Iran ...
  • نمایش کامل مراجع