پیش بینی ارزش سهام تسهیلات ساخت مسکن در بازار بورس تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 584
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_076
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
هدف ازاین پژوهش پیش بینی ارزش سهام تسهیلات ساخت مسکن در بازار بورس تهران با استفاده تکنیک های هوش محاسباتی درسال 1931 می باشد که می تواند ابزار مناسبی برای مدل کردن رفتار غیر خطی بازار بوده و کمک شایان توجهی برای پیش بینی آینده ی بازار مسکن باشد. در این پژوهشروشی دقیق بر مبنای شبکه عصبی چندلایهی پرسپترون (MLP) به منظور مدل سازی ارزش سهام مسکن بازار بورس تهران شده است. دادهی ورودی در اینمدل تعداد روز سپری شده از ارائه ی سهام مسکن به بازار و دادهی خروجی ارزش سهام مسکن مورد نظر ما در بازار بورس تهران است. دادههای مورد نیاز برای- ) آموزش شبکه ها از طریق سایت بازار بورس تهران به دست آمده است. به این منظور و برای مطالعه ی یک ساله امتیاز تسهیلات مسکن اسفند 39 )تسه 3919بازار عادی فرابورس انتخاب گردید. نتایج نشان داد که شبکهی مدل شده از دقت بسیار بالایی به لحاظ مدل سازی ارزش بورس مسکن متناسب با روز عرصه ی سهام در بازار فرابورس، برخوردار است. دقت بالا، این روش را به یک روش کاربردی و قابل اطمینان در مدل سازی و پیشبینی بازار بورس تبدیل میکند
Keywords:
Authors
فرناز شماع
گروه مدیریت بازگانی، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فرشید نمامیان
گروه مدیریت بازگانی، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :