فرناز شماع - گروه مدیریت بازگانی، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فرشید نمامیان - گروه مدیریت بازگانی، دانشکده علوم انسانی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران

هدف ازاین پژوهش پیش بینی ارزش سهام تسهیلات ساخت مسکن در بازار بورس تهران با استفاده تکنیک های هوش محاسباتی درسال 1931 می باشد که می تواند ابزار مناسبی برای مدل کردن رفتار غیر خطی بازار بوده و کمک شایان توجهی برای پیش بینی آینده ی بازار مسکن باشد. در این پژوهشروشی دقیق بر مبنای شبکه عصبی چندلایهی پرسپترون (MLP) به منظور مدل سازی ارزش سهام مسکن بازار بورس تهران شده است. دادهی ورودی در اینمدل تعداد روز سپری شده از ارائه ی سهام مسکن به بازار و دادهی خروجی ارزش سهام مسکن مورد نظر ما در بازار بورس تهران است. دادههای مورد نیاز برای- ) آموزش شبکه ها از طریق سایت بازار بورس تهران به دست آمده است. به این منظور و برای مطالعه ی یک ساله امتیاز تسهیلات مسکن اسفند 39 )تسه 3919بازار عادی فرابورس انتخاب گردید. نتایج نشان داد که شبکهی مدل شده از دقت بسیار بالایی به لحاظ مدل سازی ارزش بورس مسکن متناسب با روز عرصه ی سهام در بازار فرابورس، برخوردار است. دقت بالا، این روش را به یک روش کاربردی و قابل اطمینان در مدل سازی و پیشبینی بازار بورس تبدیل میکند

پیش بینی، تسهیلات ساخت مسکن ،بازار بورس تهران ، هوش محاسباتی