سارا خاجه وند - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
عبداله چاله چاله - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحدکرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.

هدف از این مقاله پیش بینی عوامل مؤثر در موفقیت تحصیلی دانشجویان دانشگاه پیام نور با کمک تکنیک های داده کاوی می باشد. جامعه آماری -شامل کلیه دانش آموختگان تعدادی از مراکز پیام نور استان کرمانشاه) مراکز دانشگاهی کرمانشاه، هرسین، سرپل ذهاب، اسلام آباد غرب، پاوه و کنگاور( است.پژوهش روی داده های استخراج شده از سیستم جامع گلستان انجام و پس از گردآوری داده ها، از روش simple k-means به منظور خوشه بندی وتعریف دانشجویان ضعیف، متوسط و موفق استفاده می کند. چند دسته بندی مختلف از جمله؛ درخت تصمیم گیری بر آن اعمال گشته است. یافته های پژوهش نشان می دهد که بهترین پاسخ ها، با بیش از 2.32 % صحت است که با استفاده از درخت تصمیم گیری به دست آمده است

خوشه بندی، داده کاوی، درخت تصمیم ،دسته بندی، وضعیت تحصیلی دانشجویان