مدلسازی و حل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری باپردازش ماشین های دسته ای
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 626
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCPIM02_079
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
Abstract:
زمان بندی ازجمله مسائلی است که امروزه درروشهای مدیریتی بسیارموردتوجه قرارگرفته است مسئله جریان کاری یکی ازمعروف ترین مسائل درحوزه زمان بندی است باتوجه به اهمیت موضوعی اسکه مسئله جریان کاری بدون بیکاری درافزایش کارایی سیستم های تولیدی دارد و اهمیتی که ویژگی بدون بیکاری ماشین الات درصنایع تولیدی نظیرفولاد آلیاژی و غیره دارد دراین مقاله چنین مسئله ای مورد بررسی قرارخواهد گرفت درمسائل زمان بندی ماشینهای پردازشی به دودسته پردازش گسسته و پردازش دسته ای تقسیم بندی میشوند ماشین های پردازش گسسته تنها قادر به پردازش یک کار می باشند درحالیکه ماشین های پردازش دسته ای 1 قادر به پردازش چندکار به طور همزمان می باشد دریک ماشین پردازش دسته ای کارها به دسته هایی تقسیم میشوند و همه کارهای متعلق به یک دسته بصورت همزمان مورد پردازش قرار میگیرند ودارای زمان شروع و پایانی یکسان خواهند بود سپس ازانجایی که مسئله مورد بررسی مسئله ای سخت میباشد و نرم افزارهای حل مدل ریاضی قادر به بدست آوردن جواب بهینه مسئله دریک زمان منطقی را دارا نمی باشند به ارایه دوروش فراابتکاری برای بدست آوردن جوابهای بهینه یانزدیک به بهینه برای مسئله پرداخته شدها ست الگوریتم های فراابتکاری ارایه شده برای مسئله الگوریتم های ژنتیک و شبیه سازی تبرید می باشند
Keywords:
جریان کاری , بدون بیکاری , پردازش دسته ای , مدل ریاضی , الگوریتم ژنتیک , شبیه سازی تبرید , کمینه سازی بیشینه زمان تکمیل
Authors
زهرا طلوعی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحدزاهدان
فرهاد حسین پور
مسئول مکاتبات و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحدزاهدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :