ارائه روشی موثر جهت بازیابی تصویر مبتنی بر ویژگی های بافت و رنگ

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 675

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE01_023

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

با افزایش سریع حجم تصاویر دیجیتال و پایگاه داده های تصاویر نیاز به سیستم های بازیابی تصویر که بتواند به صورت مؤثر کار بازیابی تصویر را انجام دهد افزایش یافته است. در این مقاله، ساختاری برای پیاده سازی یک سیستم بازیابی تصویر ارائه شده است که برای توصیف شباهت تصاویر از دو ویژگی رنگ و بافت تصویر که با استفاده از روش هیستوگرام رنگ و فیلتر گابور استخراج شده، سپس برای افزایش کارایی پس از قطعه بندی تصویر ویژگی های رنگ و بافت را استخراج کرده و برای سرعت بخشیدن به عملیات بازیابی و محاسبه شباهت تصویرپرس و جو با تصاویر پایگاه داده، تصاویر پس از قطعه بندی با استفاده از الگوریتم نقشه خود سازمانده به صورت آفلاین خوشه بندی شده اند. برای بهبود عملکرد سیستم بازیابی تصویر موجود، ویژگی های رنگ و بافت استخراج شده از کل تصویر را با ویژگی های استخراج شده مبتنی بر ناحیه پس از قطعه بندی با هم ترکیب شده اند. بر اساس ارزیابی های انجام شده بر روی پایگاه داده COREL که شامل 1000 تصویر که بر اساس شباهت مفهومی در ده گروه طبقه بندی شده، مشاهده می شود دقت نرخ بازیابی در مقایسه با کارهای پیشین ارتقاء پیدا کرده است.

Keywords:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا , ویژگی رنگ , ویژگی بافت , فیلتر گابور , هیستوگرام رنگ

Authors

الهام تجویدی

گروه مهندسی برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون

رضا جاویدان

استادیار، دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • K. Iqbal, M. O. Odetayo, A. James, "Content-based image ...
  • Computer and System Sciences 78, pp.1258-1277, Elsevier, 2012. ...
  • _ _ _ International Journal (SIPI), Vol. 2, No.1, March ...
  • R. Chakravarti, X. Meng, _ Study of Color Histogram Based ...
  • W. Xing-yuan, C. feng, Y. jiao, "An effective method for ...
  • A. Deshpande, S.K. Tadse, "Design Approach for Content-based Image Retrieval ...
  • G. Jaswal, A. Kaul, R. Parmar, "Content based Image Retrieval ...
  • , Vol. 2, October 2012 ...
  • S. Selvarajah, S. R. Kodituwakku, "Analysis and Comparison of Texture ...
  • R. Zhang, and Z. Zhang, _ Clustering Based Approach to ...
  • (ICTAI'02), Washington, pp. 339-346, Nov 2002. ...
  • V. Khandave, N. Mishra, "CBIR By Integration of Color and ...
  • N. Gali, B. Venkateshwar Rao, A. Subhani Shaik, "Color and ...
  • S. Mangijao Singh, K. Hemachandran, "Content-Based Image Retrieval using Color ...
  • J. Han and M Kambr, "Data Mining Concepts and Techniques, ...
  • R. Nock, F. Nielsen, ،Statistical Region Merging, " IEEE _ ...
  • T. Kohonen, S. Kaski, K. Lagus, J. Salojvi, I. Honkela, ...
  • J. Z. Wang, "Wang Database, " [Online], Available at :http ...
  • M. Babu Rao, B. Prabhakara Rao, A.Govardhan, "CTDCIRS: Content based ...
  • نمایش کامل مراجع