توزیع اقتصادی بار، با در نظر گرفتن اثر شیر بخار توسط الگوریتم ترکیبی (PSO و GA)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 871

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE01_026

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

توزیع اقتصادی بار نقش مهمی در بهره برداری سیستم های قدرت مدرن ایفا می نماید. این موضوع بایستی به گونه ای انجام شود که کمترین هزینه ممکن را دربر داشته باشد، در واقع مسئله توزیع اقتصادی بار یک مسئله بهینه سازی برای کاهش هزینه بهره برداری با در نظرگرفتن محدودیت های سیستم می باشد. این محدودیت ها شامل تعادل انرژی، محدودیت تولید توان، اثر تلفات و اثر شیربخار که در این مقاله بررسی می شوند. مسئله توزیع اقتصادی بار با روشهای کلاسیک از جمله نیوتون رافسون و غیره... قابل حل می باشد. این روشها علاوه بر اینکه نیازمند به حافظه زیادی برای انجام محاسبات می باشند، یک مسئله زمان بر می باشند. برای حل این مسئله روشهای بهینه سازی تکاملی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. روشهای مبتنی بر الگوریتم های تکاملی محاسباتی می توانند مسئله توزیع اقتصادی بار با زمان و حافظه کمتر انجام دهند و بهینه سازی مبتنی بر این روشها به خوبی انجام می شود. در این مقاله با پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ترکیبی GA-PSO- , PSO-GA برای حل مسئله توزیع اقتصادی بار، مورد استفاده قرار گرفته شده است. روشهای فوق بر روی یک سیستم 6 واحدی اجراء شده اند. نتایج حاصل نشان از برتری الگوریتم های ترکیبی نسبت به دو الگوریتم. PSO,GA می باشد.

Authors

مجید مروتی جویی

دانشگاه آزاد واحد بروجرد

ابوذر صمیمی

دانشگاه آزاد واحد بروجرد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . Ross D. W. and Kim S, "Dymamic economic dispatch ...
  • . Wood A. J. And Wollenberg B. F, "Power generation ...
  • . Kumaran Giridhar and Mouly V. S. R. K, "Using ...
  • . D. B. Das, C. Patvardhan, _ Multi-objective Stochastic Search ...
  • . Chiang C. L, "Genetic based algorithm for power economic ...
  • . Venkatesh P, Gmanadass R, and Padhy Narayana Prasad, "Comparison ...
  • . J. Kennedy and R. Eberhart, "Particle swarm optimization, " ...
  • . Kennedy J. and Eberhart R. C, :Swarm Intelligence. San ...
  • . Kothari D. P. and Dhillon . S, "Power System ...
  • . Haupt R.L, Haupt S.E, "Practical Genetic Algorithms, " 2ed. ...
  • annealing approaches to economic dispatch, " IEE Proceedings C., 685- ...
  • . Mori Hiroyuki and Horiguchi Takuya, "Genetic algorithm based approach ...
  • . D.H. Kim et al, "Hybrid Genetic. Particle Swarm Optimization ...
  • . Dhillon J. S., Parti S. C. and Kothari D. ...
  • . A. Kaur , H.Pal Singh , A. Bhardwaj, "Analysis ...
  • نمایش کامل مراجع