تنظیم PSS مبتنی بر تشخیص مدل سیستم با استفاده از PMU و مدل های کالمن پیشنهادی
عنوان مقاله: تنظیم PSS مبتنی بر تشخیص مدل سیستم با استفاده از PMU و مدل های کالمن پیشنهادی
شناسه ملی مقاله: NAECE01_038
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
شناسه ملی مقاله: NAECE01_038
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
افشین دارایی - دانشجو دکترا مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
لادن صارمی - مهندس برق الکترونیک, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
خلاصه مقاله:
افشین دارایی - دانشجو دکترا مهندسی برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
لادن صارمی - مهندس برق الکترونیک, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد
در این مقاله با توجه به مدل سیستم، جزئیات آن اعم از متغیرهای حالت، پارامترها، ورودی ها و خروجی های آن، روش های پیشنهادی شامل UKF و EKF برای تخمین متغیرهای حالت سیستم ژنراتور سنکرون ارائه شده است. EKF یک فیلتر محلی است که می تواند از یک خطی سازی از طریق بسط تیلور مرتبه اول، برای تابع غیر خطی مشتق ناپذیر در یک نقطه تخمین داده شده، استفاده کند که این امر باعث ایجاد یک نقطه سینگولار میشود و باعث ناکارآمد شدن EKF می شود بنابراین، یک تخمینگر دیگر برای حل روشهای قبلی، تحت عنوان فیلتر کالمن بدون بو (UKF) یکی از آنها میباشد ارائه شده است.
کلمات کلیدی: پایدارساز سیستم قدرت،PMU، ماشین سنکرون، UKF ،EKF
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/510280/