ترکیبی جدید از الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحامی ذرات برای حل مسئله بهینه سازی
Publish place: The first national conference on new approaches in electrical and computer engineering
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE01_067
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
یکی از الگوریتم های مورد استفاده در بحث بهینه سازی الگوریتم ذرات است که بر اساس الگویی غذا یابی پرندگان و ماهیان عمل می کند. در الگوریتم ذرات یا پرندگان، از مکانیزیم مکان فعلی و سرعت ذرات استفاده می شود. یکی از مشکلات این الگوریتم، از دست دادن تنوع در جمعیت ذره ها است. برای حل این مشکل در این مقاله یک راهکار جدید ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی تابع استاندارد,مورد آزمایش قرار گرفته می شود. علاوه براین، نتایج بهینه سازی برای روش پیشنهادی با سایر روشها، مورد ارزیابی قرار می گیرد.
Keywords:
Authors
بهاران بهایی پور
دانشجو ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
منوچهر کاظمی
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مهدیه نادی زنجانی
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :