CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

الگوریتمی ترکیبی برای خوشه بندی جهت شناسایی فعالیتهای روزمره گی در خانه

عنوان مقاله: الگوریتمی ترکیبی برای خوشه بندی جهت شناسایی فعالیتهای روزمره گی در خانه
شناسه ملی مقاله: NAECE01_087
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

احسان کاظمی - سازمان متبوع احسان کاظمی

خلاصه مقاله:
در اخیر، خانواده ها تمایل به زندگی در خانه ای با لوازم دیجیتال و فضای هوشمند دارند که آسایش، امنیت و راحتی هر چه بیشتر را برای آنان به ارمغان آورد. و باعث بهبود کیفی سطح زندگی گردیده و همچنین تاثیر بسزایی بر صرفه جویی در مصرف انرژی دارد. بدین ترتیب برای کاوش دستگاه های پرمصرف از تکنیکهای داده کاوی استفاده خواهیم کرد و برای شناسایی الگوی رفتاری کاربران خانه، از یک روش خوشه بندی برای شناسایی فعالیت های روزمره گی استفاده میکنیم. از آنجایی که روش خوشه بندی جزء مسایل NP-hard میباشد، از الگوریتم ترکیبی علف هرز و جغرافیای زیستی برای بهبود خوشه بندی استفاده شده است. نتایج الگوریتم پیشنهادی نشان میدهد الگوریتم ارایه شده نتایج بهتری نسبت به سه الگوریتم، علف هرز، جغرافیای زیستی و ازدحام ذرات دارد.

کلمات کلیدی:
الگوریتم فرا ابتکاری، بهینه سازی، خوشه بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/510329/