CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PCA برای تشخیص چهره افراد در هنگام ورود و خروج

عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم PCA برای تشخیص چهره افراد در هنگام ورود و خروج
شناسه ملی مقاله: NAECE01_117
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

شاهین نجارزاده - دانشگاه اراک، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی مکاترونیک، اراک
احسان منصوری - دانشگاه اراک، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی صنایع، اراک
مریم مومنی - دانشگاه اراک، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهند سی برق، اراک

خلاصه مقاله:
هدف اصلی در یک سیستم شناسایی چهره، بازیابی تصاویر مشابه یک چهره از پایگاه های داده است. تصاویر چهره بازیابی شده میتواند برای بسیاری از برنامه های کاربردی، مانند نظارت تصویری، شناسایی چهره و جستجو چهره های خاص از اینترنت مورد استفاده قرار گیرد. روی چهره می پردازد و در مقایسه با روشهای معمول کاهش بعد، ویژگیهای تصویر را PCA این مقاله به بررسی عملکرد تکنیک های مختلف براساس اندازه کاهش نمی دهد. در این روش از همه ویژگی های استخراج شده، استفاده شده و بردارهای ویژه هر حالت به شکل تصویری مجزا نمایش یافته و به عنوان مرجعی برای مقایسه تصاویر ورودی استفاده میگردد و میزان شباهت تصویر ورودی با هر یک از بردارها بدست می آید. نتایج حاصل نشان میدهد که روش پیشنهادی از دقت مناسب و زمان پردازش کوتاه تری نسبت به سایر روش ها برخوردار است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم PCA، بردار ویژه، Eigenfaces، تشخیص چهره

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/510359/