استفاده از انتخاب ویژگی در پیش بینی رویگردانی مشتری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 507

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE01_120

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

نگهداری مشتری که به مفهوم حفظ روابط وفادارانه با مشتریان است، قلب مدیریت ارتباط با مشتری و یکی از دلایل شکل گیری این مبحث را تشکیل می دهد. امروزه رویگردانی مشتریان به نگرانی اصلی سازمانها تبدیل شده است. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمانها را تضمین میکند. میتوان توسط تکنیکهای دادهکاوی مدل هایی را برای پیشبینی رویگردانیمشتری طراحی کرد. در این مقاله با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری بهعنوان انتخاب ویژگی و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به منظور دسته بندی بر اساس ویژگیهای استخراج شده با استفاده از داده های مربوط به یک شرکت مخابرات، بهپیش بینی رویگردانی مشتری پرداخته شده است. با کاربرد این روش، مشتریانی که مایلند تأمین کننده فعلی خود را تغییر داده و به تأمین کننده دیگری روی آورند، شناسایی شده تا برای جلوگیری از رویگردانی این مشتریان و نگهداری آنها، گروه مذکور مورد هدف فعالیت های بازاریابی پیشرو قرار گیرند.

Authors

سیده ندا صافی

دانشگاه آزاد اسلامی اهواز

ماشاءالله عباسی دزفولی

دانشگاه آزاد اسلامی اهواز

عبدالهادی درزیان عزیزی

دانشگاه شهید چمران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • م‌اشثعن‌ب‌ردار _ پن‌ج‌هن‌کف‌رل‌س داده‌ک‌اوی‌ای‌ران، ت ران‌ل‌نش‌گ‌اه‌صنعی _ 23 آذر 1390، ...
  • C. Wei and I. Chiu "Turning telecom munications call details ...
  • Mues and B. Baesens " Building م [2] W. Verbeke ...
  • L. Peng, and Y. Xiaoyang and S. Boyu and H. ...
  • model for customer chur predicti on", Annals of Operations Research ...
  • C. Lin and G. Tzeng and Y. Chin, "Combined Rough ...
  • K. Coussement and P. Vanden, "Churm prediction in subscription services: ...
  • International Conference on Systems, Man and Cybernetics, pp. 3265- 3269 ...
  • Z. Chen and Z-P. Fan and M. Sun , " ...
  • Research, Vol. 223, pp.461-472, 2012 , ...
  • Competition", IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2007), pp. 4661-4667, ...
  • B. Scholkopf, " Statistical Learning and Kernel Methods", Volume 431 ...
  • V. Camps and G. Chova and V. Maravilla , "Robust ...
  • نمایش کامل مراجع