بهینه سازی توابع تعلق فازی با استفاده از الگوریتم PSO برای تعیین محل عیب یابی کابل فشار متوسط
Publish place: کنفرانس ملی پژوهش های نوین در علوم فنی و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IBSN01_040
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
تامین انرژی الکتریکی مستمر و با کیفیت از مهم ترین دغدغه های شرکت های توزیع می باشد. عیب یابی کابل های زمینی بوسیله ماشین عیب یابی با توجه به ساختار شبکه های توزیع همانند طول ، عوامل محیطی -جغرافیایی ، اعمال خاموشی ها و دیگر مشکلاتی از این دست با استفاده از روش پیشنهادی این مقاله بسیار مناسب خواهد بود . در این مقاله استفاده از دانش نهفته در داده ها، تلاش برای استخراج روابط ذاتی بین آنها و تعمیم آن در موقعیتهای دیگر,مبنای روش های هوشمند است بگونه ای که سیستم استنتاج PSO فازی برای تعیین محل عیب یابی کابل فشار متوسط استفاده شده است PSO_fuzzy نوعی سیستم خبره با قابلیت یادگیری است و همانند شبکه عصبی برای مدلسازی سیستم های غیرخطی بکار می رود تعیین محل عیب یابی کابل یک نگاشت غیر خطی است بنابراین توسط شکل موج های ولتاژ و جریان به عنوان دو ورودی شبکه، جهت یافتن الگوریتمی با خطای کمتر در تعیین محل عیب می پردازیم
Keywords:
عیب یابی , کابل فشار متوسط PSOfuzzy
Authors
مهسا محمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق گرایش کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،ایران
مهدی یعقوبی
استادیار گروه مهندسی برق گرایش کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :