پیش بینی تغییرات پارامتراهای اقلیمی ایستگاه هواشناسی خرم آباد با استفاده از مدل های HADCM3 و BCM2
Publish place: 11th National Seminar on Watershed Management
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,378
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED11_067
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
امروزه تغییر اقلیم و تبعات آن بر زمینه های مختلف در مناطق مختلف دنیا به ویژه مناطق خشک و نیمه خشک مشهود می باشد. افزایش دمای هواف کاهش بارندگی، کاهش میزان دبی رودخانه ها، تغییر الگوی بارندگی، کاهش میزان بارش برف، افزایش سیلاب های ناگهانی و به تبع آن افزایش فرسایش خاک و کاهش میزان تولید محصولات کشاورزی همه از تبعات مستقیم و غیرمستقیم تغییر اقلیم می باشد. بررسی تغییرات گذشته دما و بارش برای پیش بینی میزان تغیرات دما و بارش در آینده می تواند مفید واقع شود. در این تحقیق از مدل لارس جهت پیش بینی تغییرات بارش و دما در آینده استفاده شده است. مدل LARS-WG یک مدل ریز مقیاس کننده و مدل HADCM3 و مدل BCM2 مدل گردش عمومی جوی- اقیانوسی می باشند. برای داشتن تقریبی مناسب از شرایط آب و هوایی منطقه مورد نظر، خروجی این مدل ها باید در حد ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس گردد. در این تحقیق از آمار ایستگاه هواشناسی خرم آباد در دوره ی پایه 1990-1960 برای پیش بینی وضعیت بارش، دمای حداکثر و دمای حداقل در دوره زمانی 2030-2011 با استفاده از مدل های HADCM3 و BCM2 تحت سناریوی A1B استفاده شده است. نتایج تحقیق حاکی از افزایش دمای حداقل و حداکثر در هردو مدل HADCM3 و BCM2 می باشد. همچنین در مدل HADCM3 در سه ماه ژانویه، فوریه و مه شاهد کاهش بارش اما در باقی ماه های سال افزایش بارندگی را نشان می دهد. در مدل BCM2 در ماه های ژانویه، فوریه، مارس، مه، اوت، اکتبر و دسامبر کاهش بارش و در باقی ماه های سال افزایش بارندگی مشاهده می شود.
Keywords:
Authors
مانیا دانش فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آبخیزداری، دانشگاه لرستان
فاطمه فلاح
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آبخیزداری، دانشگاه لرستان
علی حقی زاده
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :