تعیین مناسب ترین توزیع فراوانی حداکثر بارش 24 ساعته در ایستگاه های باران سنجی استان کهگیلویه و بویراحمد

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 873

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED11_104

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

حداکثر بارش های محتمل یکی از مهمترین عوامل دخیل در برآورد حداکثر سیلاب محتمل بوده و از این نظر در طراحی سازه های آبی نظیر سدهای مخزنی و نیز شبکه های ابیاری و زهکشی به منظور دستیابی به معیار علمی جهت طراحی مناسب و پرهیز از حداکثر سازی غیرمنطقی ابعاد سازه و همچنین توجیه اقتصادی طرح، همواره این موضوع دغدغه متخصصان و مدیران منابع آب بوده است و مدنظر قراردادن حداکثر سیل محتمل می تواند به عنوان پارامتر اطمینان بخش در این زمینه ارائه گردد. آنچه که مسلم است حداکثر سیل محتمل PMF در نتیجه حداکثر بارش محتمل PMP به وجود می آید. این مقاله با هدف انتخاب مناسب ترین توزیع آماری مطابق با داده های بارش حداکثر 24 ساعت در 41 ایستگاه باران سنجی استان کهگیلویه و بویراحمد صورت گرفته است. در این تحقیق با بررسی اطلاعات ایستگاه های باران سنجی موجود در منطقه مورد مطالعه و با توجه به این که آمار مورد استفاده باید سه شرط مرتبط بودن، کفایت و درستی را داشته باشند، نهایتاً یک دوره مشترک آماری 30 ساله از سال آبی 1363 تا 1392 تعیین گردید. برای تکمیل و درستی را داشته باشند، نهایتاً یک دوره مشترک آماری 30 ساله از سال آبی 1363 تا 1392 تعیین گردید. برای تکمیل نواقص آماری از روش نسبت نرمال و به منظور انتخاب مناسب ترین توزیع احتمالاتی مقادیر بارش حداکثر 24 ساعته از نرم افزار Easy fit و بر اساس دو شاخص کلموگراف- اسمیرنوف و اندرسون- دالینگ استفاده شد. نتایج نشان داد که از بین توزیع های آماری موجود، با توجه به اینکه توزیع ویکبی در 64 درصد ایستگاه ها توزیع منتخب بود. در کل منطقه به عنوان مناسب ترین توزیع انتخاب گردید.

Authors

سیدعلی صالح ولایتی نژاد

دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

محسن آرمین

استادیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه یاسوج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :