محمد زمانی - کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
سید رامین طباطبایی - استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی کرمان
محمد جواد فدایی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه باهنر کرمان

دراین مقاله، ابتدا انواع مکانیزم خرابی در سکوهای ثابت شابلونی (جکت) معرفی شده، سپس مدل شبکه عصبی، جهت تخمین تابع قابلیت اطمینان و شدت خرابی سازه های لوله ای سکو پیشنهاد گردیده است. باتوجه به اینکه لوله های سکوهای دریایی از نوع سیستم تعمیرپذیر می باشند، در مدل پیشنهادی اثرات مربوط به نوع خرابی و همچنین اثرات تعمیر در سکو بطور همزمان در نظر گرفته شده که بعنوان یک ویژگی مدل بحساب می آید. در ادامه با استفاده از مدل پیشنهادی، سه مدل شبکه عصبی مصنوعی برای سکو انتخاب، بحث و نتیجه گیری شده است.اکنون با داشتن تابع قابلیت اطمینان وتابع شدت خرابی سکو، امکان برآورد میزان قابلیت اطمینان سکوهای مشابه براساس سال نصب آنها میسر خواهد شد. برای انجام محاسبات روش پیشنهادی در این مقاله، نرم افزاری جهت پردازش اطلاعات و اولویت بندی عملیات مربوط به بازسازی سکوهای دریایی ارائه شده است. در پایان با استفاده از روش پیشنهادی، محاسبات مربوط به تخمین قابلیت اطمینان و خرابی در سکوهای دریایی نمونه انجام شده است.

قابلیت اطمینان، شدت خرابی، سکوی ثابت شابلونی، شبکه های عصبی مصنوعی