تحلیل نتایج استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه فازی عصبی در بدست آوردن عمق آبشستگی در بدنه موجشکن های با دیواره عمودی
Publish place: 4th International Offshore Industries Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 412
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OICIRAN04_050
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
سازه های با دیواره عمودی از متداول ترین سازه های حفاظتی هستند که برای حفاظت ساحل از نیروهای امواج ساخته می شوند، که موجشکن های با دیواره عمودی یکی از این سازههای محافظتی می باشد. آبشستگی یکی از مهمترین علل خرابی در موجشکن های با دیواره عمودی بوده که پتانسیل تخریب بسیار بالائی میتواند داشته باشد. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و شبکه فازی- عصبی، اثرات آبشستگی در بدنه موجشکنهای با دیواره عمودی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این بررسی نشان می دهد پارامترهای بی بعد H/L.H/h.h/L در قالب اندرکنش امواج با سازه در برخورد با یکدیگر تاثیر بسزائی در میزان عمق آبشستگی در بدنه موجشکن های با دیواره عمودی داشته و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نتایج بهتری به نسبت شبکه فازی- عصبی و فرمولهای تجربی به ما ارائه می دهد
Keywords:
Authors
عباس یگانه بختیاری
عضو هیات علمی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
محمود رمضان پور
کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :