شناسایی هویت افراد از طریق رگ های خونی کف دست با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 2nd Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 610
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_013
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
امروزه استفاده از علائم حیاتی و خصوصیات فردی اشخاص برای شناسایی هویت، جهت استفاده در مراکز امنیتی و تجاری به امری مهم مبدل شده است. روش های زیست سنجی به دلیل مزیت هایی که نسبت به شیوه های دیگر شناسایی هویت همانند رمز عبور دارند، پیشرفت شایانی کردهاند. در این مقاله جهت شناسایی هویت افراد از الگوی رگ های کف دست شخص استفاده شده است. در روش پیشنهادی برای استخراج ویژگی الگو های رگ کف دست از ویژگی های گابور و برای دسته بندی از شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی مورد استفاده یک شبکه پرسپترون چند لایه می باشد که ورودی ها را در ده دسته مختلف طبقه بندی می کند. درصد موفقیت روش پیشنهادی برای شناسایی از طریق دست های چپ و راست به ترتیب 88.26 و 90.73 درصد می باشد.
Keywords:
Authors
محمدجواد محلوجی بیدگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
محمود محلوجی
استادیار، گروه مخابرات، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :