حل مسئله قابلیت اطمینان شبکه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری نخبه گرا

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 580

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ELECONFK02_015

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

تمام موضوعات مرتبط با طراحی ساختار و توپولوژی های ارتباطی، اعم از ایستگاه های توزیع برق، نیروگاه ها، خطوط انتقال گاز، چیدمان و طراحی شبکه های کامپیوتری و بسیاری از موارد دیگر نیاز به بهینه سازی توپولوژی دارند. این بهینه سازی توپولوژی نقش بسیار مهم و ویژهای در صنعت ارتباطات کامپیوتری، به خصوص قابلیت اطمینان شبکه ها دارد. محاسبه و پیش بینی قابلیت اطمینان در تمام موارد و به خصوص شبکه های کامپیوتری اغلب بواسطه مدل های تقریبی و پیش بینی آماری مانند شبیه سازی مونت کارلو، زنجیره مارکوف و سایر موارد انجام گرفته، البته اخیرا استفاده هایی هم از الگوریتم ژنتیک در این زمینه شده که سرعت بخشیدن و سهولت در امر محاسبه قابلیت اطمینان را در برداشته است. در مقاله پیش رو مسئله محاسبه قابلیت اطمینان در طراحی شبکه های کامپیوتری، به عنوان یک مسئله بهینه سازی تک هدفه جهت کاهش هزینه و در نظر گرفتن حداقل قابلیت اطمینان برای شبکه مدل شده و با کمک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری رقابت استعماری، که الگوریتم تکاملی نو ظهوری می باشد به حل این مسئله و به دست آوردن جواب های متنوعی با هزینه بسیار کم و کیفیت قابل قبول اقدام نموده ایم.

Keywords:

قابلیت اطمینان , طراحی توپولوژی شبکه , بهینه سازی فرا ابتکاری , EICA

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Metropolis, Nicholas. "The beginning of the Monte Carlo method." Los ...
  • Hubbard, Douglas W. How to measure anything: Finding the value ...
  • Norris, James R. Markov chains. No. 2008. Cambridge university press, ...
  • M. C. Cowgill, R. J. Harvey, and L. T. Watson, ...
  • M. Mitchell, An introduction o genetic algorithms. MIT press, 1998. ...
  • J. H. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems. Ann ...
  • Tripathy, P. K., R. K. Dash, and C. R. Tripathy. ...
  • Dorigo, M. and Stutle, T., (2004). Ant Colony Optimization, MIT ...
  • Watcharas itthiwat, Kanyapat, and Paramote Wardkein. "Reliability optimization of topology ...
  • Gen, Mitsuo, and Runwei Cheng. Genetic algorithms and engineering optimization. ...
  • Bianchi, Leonora, et al. _ survey _ metaheuristics optimization. ...
  • _ Natural Computing: an international journal 8.2 (2009): 239-287. ...
  • Atashpaz- Gargari, E.; Lucas, C (2007). "Imperialist Competitive Algorithm: An ...
  • competition". IEEE Congress _ Evolutionary Computation 7. pp. 4661-4666. ...
  • A. Colorni, M. Dorigo, V. Maniezzo, et al., "Distributed optimization ...
  • Kirkpatrick, Scott, C. Daniel Gelatt, and Mario P. simulated ...
  • annealing." science 220.4598 (1983): 671-680. ...
  • نمایش کامل مراجع