ارائه یک چهارچوب داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مشتری
Publish place: 2nd Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 938
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK02_046
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
چهارچوب داده کاوی ارتباط با مشتری (CRM) ارتباط نزدیک با مشتریان برقرار کرده و همچنین ارتباط بین سازمان ها و مشتریان را در دنیای کسب وکار پیشرفته ی امروزی مدیریت می کند. در سال های اخیر داده کاوی در کاربردهای CRM محبوبیت بدست آورده و روشهای دسته بندی، یک تکنیک مفید در زمینه داده کاوی محسوب می شود. این روشها با پیش بینی رفتار مشتریان، به منظور افزایش فرآیندهای تصمیم گیری برای حفظ مشتریان با ارزش، استفاده می شود. در این مقاله یک چهارچوب داده کاوی CRM کارآمد و دو مدل دسته بندی پیشنهاد شده است، بیز ساده (Naïve Bayes) و شبکه های عصبی بررسی شده اند و همچنین نشان داده شده است که دقت شبکه های عصبی بهتر است.
Keywords:
Authors
مهدی اسماعیلی
عضو هیئت علمی
امیرحسین نورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :