پروین فرمند - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
محمد عصاریان - گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
زهره سادات اخوان حجازی - گروه کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

رشد بی رویه تعداد خودروها، منجر به بروز مشکلات زیادی برای تشخیص خودرو در زمینه های مختلف از جمله کنترل ترافیک، مدیریت پارکینگ، عوارضی بزرگراه ها و غیره شده است. از جهت دیگر معضل خودروهای تک سرنشین و یا تعداد سرنشین غیرمجاز، باعث مشکلات عدیده ای از جمله تردد خودروهای شخصی، ایجاد ترافیک و آلودگی هوا شده است. در این مقاله با طراحی یک سیستم خودکار تشخیص پلاک خودرو در محیط متلب و یک بانک اطلاعاتی در اکسل، نرم افزاری طراحی شده است که با استفاده از برنامه پردازش تصویر، ابتدا مرحله تشخیص پلاک خودرو با الگوریتم پریویت در نرم افزار متلب انجام می شود و سپس با استفاده از بانک اطلاعاتی مشخصات خودروها در محیط اکسل و دریافت وزن فعلی خودرو از سنسور طراحی شده، ظرفیت، نوع، تعداد سرنشین خودرو و مجاز یا غیرمجاز بودن آن مشخص می شود. نتایج حاصله نشان می دهد که روش طراحی شده برای تشخیص پلاک روی تصاویر گرفته شده در روز، شب، شرایط آب و هوایی مناسب، شدت نور کافی، وضوح بالا، زاویه دید صحیح، پلاک های خوانا، و فاصله تا ده متر خطا ندارد. ولی شناسایی پلاک و تشخیص عناصر آن در هوای مه آلود، پلاک های ناخوانا و فاصله بیش از ده متر، خطای زیادی را به همراه دارد بنابراین سیستم قادر به تشخیص نوع خودرو و تعداد سرنشین نخواهد بود.

پردازش تصویر، تشخیص نوع خودرو، تعداد سرنشین خودرو، تشخیص پلاک خودرو، سنسور وزن خودرو