سیما عسگری راوندی
زهرا وطنی

در این مقاله همسان سازی کانال های زیرسطحی با استفاده از الگوریتم های وفقی موردنظر است. دو روش LMS و RLS را مقایسه خواهیم کرد. روش LMS سرعت همگرایی کمی اما در عوض از پیچیدگی محاسباتی کمی برخوردار است. روش RLS نیز که همگرایی سریعی دارد،اما پیچیدگی زیادی دارد.در این مقاله یک روش وفقی مبتنی بر LMS با گام متغیر پیشنهاد می گردد و نشان خواهیم داد که سرعت همگرایی آن به RLS نزدیک است. الگوریتم LMS اصلاح شده با ساختار همسان ساز با بازخورد تصمیم (DFE) ترکیب می شود و همسان سازی وفقی کانال های مختلف صوتی زیرسطحی را محقق می کند. به طور همزمان، یک حلقه با قفل فازی دیجیتالی ترتیب ثانویه (2DPLL) برای ردیابی و جبران چرخش فاز معرفی می شود. آزمایش دریاچه MULAN انجام شده است و با مقایسه تاثیرات ترتیب فیلتر واندازه گام ایجاد شده، عملکرد الگوریتم مفروض برحسب آهنگ خطای بیت (BER) بهتر از الگوریتم LMS-DFE است.

الگوریتم LMS، تداخل بین سمبلی ISI، الگوریتم LMS-DFE، RLS و میانگین مربعات خطا MSE