پیش بینی نوسانات تراز سطح آب زیرزمینی دشت سیرجان با استفاده از روش برنامه ریزی بیان ژن

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 738

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ENVCO01_060

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

برداشت بیرویه از منابع آب زیرزمینی به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک لطمه های جبران ناپذیری را به این منابع از نقطهنظر کمی و کیفی وارد کرده است. نظر به اهمیت بالای تراز آب زیرزمینی، توجه به این منابع و جلوگیری از تخریب آنها نیاز به یکبرنامه ریزی بلندمدت و طرح های مدیریتی جامع و یکپارچه ای دارد که در مطالعات هیدروژئولوژی آبخوان موثرند. پیچیدگی این نوعمسائل باعث شده امروزه با توجه به تعدد مدلهای ریاضی موجود، استفاده از محاسبات نرم همچون برنامه ریزی بیان ژن در دهه هایاخیر مورد توجه محققان قرار گرفته شود. این مدلها الگوریتم های قدرتمندی می باشند که از سیر تکاملی طبیعی الهام گرفته اند و درعلوم مختلف از جمله مدیریت منابع آب مرسوم شده اند. روش برنامه ریزی بیان ژن به دلیل ساختار قدرتمند در کمینه سازی خطایمدلسازی و استفاده از ساختار درختی ابزاری مناسب برای حل مسائل پیچیده سری های زمانی می باشد. در این پژوهش از اطلاعاتماهانه مربوط به 23 چاه مشاهده ای در آبخوان دشت سیرجان طی سال های 1377 لغایت 1392 به منظور شبیه سازی و پیش بینیتراز سطح آب زیرزمینی استفاده شده است. در ادامه بر اساس پهنه بندی خطای مطلق آبخوان، قابلیت و کارایی مدل مورد بحث وبررسی قرار گرفته است. در پایان نتایج بدست آمده از مدلسازی با توجه به معیارهای آزمون خطای مدل شامل ضریب تعیین، جذرمیانگین مربعات خطا و ضریب نسبی خطای مطلق، نشان دهنده این بود که برنامه ریزی بیان ژن در مدلسازی نوسانات تراز آبزیرزمینی از دقت بالایی برخوردار است.

Authors

فاطمه خراسانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب - دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمذ ذونفعمت کرمانی

بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

محمدباقر رهنما

بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ Cndida .Algorilm _ solving gcnc cxprcssion programming: _ ncw ...
  • CGhorhani. M.. eتt al ."4eeti programming for sa level predictis ...
  • _ _ _ _ approaches _ estimating daily _ i ...
  • زمانی، رضا، و هم‌کاران." مقایسه روشهای برنامه ریزی بیان ژن. ...
  • Muzzammil. Mohd, Javcd _ anl Mohd _ _ _ _ ...
  • نمایش کامل مراجع