تحلیل و پیش بینی روند شاخص کل بورس اوراق بهادار با استفاده از داده کاوی
Publish place: The first National Conference on Engineering Management
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,222
This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOEM01_064
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
یکی از روش های متداول شده در خصوص پیش بینی شاخص در اکثر بازارهای مالی استفاده از تکنیک های شبکه های عصبی است در این پژوهش سعی گردیده است تا کارایی این روش در کنار خوشه بندی اطلاعات و دادهای ورودی سنجیده شده و سپس با روش های پیش بینی دیگری همچون رگرسیون و تصمیم گیری سی اند آر تری سنجیده شود در این راستا هشت متغیر نرخ دلار در بازار رسمی و آزاد، قیمت سکه در دو طرح جدید و قدیم، نرخ تورم، ارزش معاملات روزانه، دفعات معاملات و النهایه ارزش کل بازار بورس به عنوان متغییرهای ورودی (متغیرهای مستقل) در پایان هر ماه از ابتدای فروردین 1379 لغایت پایان خرداد 1394 بصورت ماهانه آورده شده است و شاخص کل بورس به عنوان متغییر خروجی(متغییر وابسته) در نظر گرفته شده است. مجموع داده های ورودی 183 ماه می باشد که در سطح 95 درصد اطمینان با استفاده از نرم افزار کلمنتاین مورد تجزیه وتحلیل قرار گرفته است و نتایج بیانگر آن بوده که بر اساس مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی وخوشه بندی کوهنن، روند این شاخص در سه ماهه چهارم سال 1394 صعودی خواهد بود. بطوریکه شاخص قابلیت افزایش تا سطح 72000 واحد را خواهد داشت.
Keywords:
Authors
محمود گودرزی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
یاسر گل محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، قزوین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :