شبیه سازی پدیده انتقال حرارت در مبدل های حرارتی Louvered Fin-Tube با استفاده از CFD و مقایسه رفتار آن با مبدل های حرارتی Plate Fin-Tube
Publish place: 7th National Conference on the Application of CFD in the Chemical and Petroleum Industries
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 871
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFDACCI07_060
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله شبیه سازی پدیده انتقال حرارت در مبدل های حرارتی فشرده با استفاده از دینامیک سیالاتمحاسباتی، عملکرد حرارتی مبدل های با لوله های پره دار (Fin-Tube) از نوع Plate Fin با پره های کنگره ای مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفته است. برای کندانسور کولر خودرو به عنوان یک مبدل فشرده پرمصرف تأثیر حضور پره های کنگره ای در سرعت های مختلف هوای ورودی به پره، بررسی شدهاست. شکل کنگره ای پره ها با انحراف مسیر جریان هوا، مانع از فرار سریع هوا شده و با جایگزین کردنلایه مرزی ضخیم با چندین لایه مرزی نازکتر، سبب کاهش مقاوت حرارتی و افزایش ضرایب انتقالحرارت می شوند. از آنجائیکه روش های تجربی برای تحلیل پدیده های سیالاتی-حرارتی و بهبود راندمانمبدل های با لوله های پره دار (Fin tube) نیازمند انجام آزمایشات بسیار هزینه بر و گران قیمت است، لذا در تحقیقات اخیر از دینامیک سیالات محاسباتی به منظور پیش بینی و تحلیل پدیده های مذکور استفادهشده است. بیشتر تحقیقات قبلی، بر روی مدل های دو بعدی انجام شده است که در مقایسه با نتایج تجربیاز دقت کافی برخوردار نمی باشند. در این تحقیق، مدل های سه بعدی مبدل های لوله های پره دار ساختهشده و پس از المان بندی مناسب، با اعمال شرایطی مشابه شرایط عملکردی کندانسور کولر خودرو، بهکمک دینامیک سیالات محاسباتی تحلیل شده اند. مقایسه نتایج با نتایج تست تجربی انجام شده کاهشچشمگیر خطاهای تحلیل در مقایسه با تحلیل های دو بعدی گذشته را اثبات می کند.
Authors
رضا حق شنو
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران، دکترای مهندسی شیمی
محمدرضا جعفری نصر
عضو هیئت علمی واحد علوم و تحقیقات تهران - مهندسی شیمی (استاد)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :