معین نواب کاشانی - آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرآیند، دانشکده مهندسی شیمی، د
شاهرخ شاه حسینی

با گسترش استفاده از PVC یا پلی وینیل کلراید در صنایع مختلف و افزایش واحدهای تولید و پلیمریزاسیون VCM به PVC، ضایعات ناشی از فرآیند تولید آنها به عنوان یکی از مخرب ترین و خطرناک ترین پسماندها به شمار می روند. به نحوی که توجه به روش های نوین جهت تصویه پساب های این واحد در مجتمع های پتروشیمیایی از راکتورهای SBR استفاده می شود. در این مطالعه از روش شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل سازی این راکتور استفاده شده است. مدل شبکه عصبی ارائه شده با ساختار MLP توانسته است با میزان خطای RMSE=0/208 غلظت های COD و VSS را در جریان یک سیکل این راکتور پیش بینی کند. همچنین مدل سازی با ساختار سیستم استنتاج فازی- عصبی تطابقی (ANFIS) نیز توانسته است با استفاده از خوشه بندی جزئی داده ها، میزان خطای این مدل را با داده های آزمایشگاهی تا RMSB=0/0035 این امر نشان دهنده سهولت، دقت و توانایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی برای استفاده جهت این راکتورها در واحدهای پتروشیمی PVC و VCM است.

شبکه عصبی مصنوعی، SBR ,VCM ,PVC سیستم استنتاج فازی، عصبی تطابقی (ANFIS)