حمیدرضا انتظاری زارچ - گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران
جلیل توتونچی - گروه اقتصاد، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

شناخت رفتار قیمت طلا بهدلیل پیچیدگیهای ناشی از تأثیر عوامل متعدد و نوسانات گسترده تا حدی دشوار است. برای پیشبینی نرخ طلا روشهای مختلفی ارائه شده است، هر کدام از این روشها مزایا و محدودیتهای خاص خود را دارند و نتایج محاسبات آنها بر اساس تقریبهایی میباشد. در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی جهت پیشبینی برخی از متغیرهای اقتصادی گسترش زیادی یافته است و کارایی این شبکهها به اثبات رسیده است. در این پژوهش اطلاعات مربوط به نرخ طلا و عوامل مؤثر بر آن گردآوری شده و مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با ساخت شبکههای عصبی مصنوعی با ویژگیهای مختلف، کارایی شبکههای عصبی جهت پیشبینی نرخ طلا مورد بررسی قرار گرفته و بهترین شبکه معرفی شده است.

نرخ طلا، شبکههای عصبی مصنوعی، داده کاوی