مهدی رشوند - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم،
محمود امید - استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حسین مبلی - استاد گروه مکانیک ماشین های کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

روغن زیتون یکی از محصولات مهم ازلحاظ تغذیهای و اقتصادی در ایران هست که سالانه ارزش اقتصادی بالایی برای کشور حاصل مینماید. تولید روغن زیتون به دلیل فرآیند پیچیدهای که دارد بسیار پرهزینه است و همین مسئله موجب بالاتر رفتن قیمت تمام شده این محصول میشود. قیمتهای بالای روغن زیتون انگیزه لازم را برای ورود سودجویان به این بازار فراهم کرده است. عمدهترین روش سوءاستفاده هم مخلوط کردن روغنهایی مانند روغنهای گیاهی ذرت، کلزا، آفتابگردان و سویا به روغن خالص زیتون است و یا روغن تفاله زیتون را وارد روغنزیتونهای تصفیهشده میکنند. لذا هدف اصلی این تحقیق ارزیابی یک سامانه قابلحمل هوشمند به منظور تشخیص تقلب روغنزیتون به کمک فناوری ماشین بینایی است. برای ارزیابی از 13 نمونه روغنزیتون، آفتابگردان و کلزا که شامل درصدهای متفاوت اختلاط آنهاست استفاده گردید. بهمنظور تشخیص تقلبی بودن روغن زیتون از شبکههای عصبی مصنوعی با یکلایهمخفی و با تعداد نرون های متفاوت )از 4 تا 20 ( طراحی و مورد ارزیابی قرار گرفتند. بهترین شبکه با ساختار 1 - 6 - 36 برای پیشبینی نمونه های مخلوط شده روغن های زیتون و آفتابگردان مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 944 / 0 و 006 / 0ارائه داد. همچنین بهترین شبکه با ساختار 1 - 10 - 36 برای پیشبینی نمونههای مخلوط شدهروغن های زیتون و کلزا مقادیر ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا را به ترتیب 946 / 0 و 0003 / 0 ارائه داد. این نتایج نشاندهنده دقت بالای سامانه . موفق بودن مدلسازیبا ویژگی رنگی بوده است

روغن زیتون، روغن های آفتابگردان وکلزا، تقلب ، ماشین بینایی، شبکه عصبی مصنوعی