تشخیص و تفکیک تیپ های گیاهی مراتع حوزه گزی جاجرم
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_160
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
عوامل اکولوژیکی متنوعی باعث بوجود آمدن تیپ های مختلف گیاهی شده است با توجه به نقشی که پوشش گیاهی، به عنوان یکی از پایه های مهم زیست محیطی و تاثیر آن براساس متغیرهای موجود در زیست محیطی دارد طبیعی است که در برنامه های اجرایی نیز به عنوان یکی از پایه های مهم مطالعاتی لحاظ شده و نقش ان در ایجادتعادل با بقیه پدیده ها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این تحقیق با توجه به تیپ های گیاهی تفکیک شده در هر تیپ براساس روش سطح حداقل اندازه هر پلات برای پوشش مرتعی3÷3 و برای جنگلی 100×100 متری و برای گونه های علفی و گراس های یک ساله پلات یک متر مربعی بدست امدبا توجه به بررسی های انجام شده در مجموع 4تیپ مرتعی و 1تیپ جنگلی شناسایی شده است . تیپ2 (Artemisia sieberi+ Pteropyron aucheri+ Salsolaarbusculiformis) با 1/3 درصدکمترین و تیپ3(Salsola arbusculiformis + Artemisia sieberi) با 28/6 درصد بیشترین مساحت را به خود اختصاص داده است بیشترین پوشش تاجی گیاهان مربوط به تیپ Artemisia sieberi+ Astragalusheratensis + Acantholimon microcephalleum با 35 تا 45 درصد می باشد. بیشترین تولید اندام های علفی حاصل از رشد سال جاری گونه ها مربوط به تیپ Artemisia sieberi+Salsola arbusculiformis با 340 تا 420 کیلوگرم درهکتار متغیر می باشد در کل تیپ های مرتعی وضعیت مرتع ضعیف وگرایش منفی ولی درتیپ جنگلی وضعیت متوسط و گرایش ثابت است.
Keywords:
Authors
محمد علی علیزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری دانشگاه گنبد
حمید علی پور
دانشجوی دکتری بیابان زدایی دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی دانشگاه یزد
ابراهیم محمودی
کارشناس ارشد مرتعداری اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری خراسان شمالی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :