بکارگیری روش پردازش تصویر جهت تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,059

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICDAN02_164

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

Abstract:

یکی از مباحث مهم در جهت افزایش عملکرد و بهبود کیفیت، تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تری در اطراف ریشه جهت جذب بهتر عناصر غذایی مورد نیاز میباشد. معمولا کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد، تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز ازبرگ های بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و تبدیل موجک و تبدیل فوریه استخراج شدند. در نهایت، با استفاده از دستور خوشهبندی C- میانگین فازی و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد و کمبود ها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته از جمله ک د ازت،فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس ، کلسیم، منگنز، بر ، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده می شوند. نتایج حاصله همبستگی بالایی رابرای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.واژههای کلیدی:

Authors

حسین علیزاده عصار

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورز یو منابع طبیعی گرگان

احمد تقی زاده علی سرایی

استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سید جواد حسینی فرد

عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات پسته کشور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :