تشخیص کمبود و مسمویت عناصر غذایی برگ درخت پسته با استفاده شبکه عصبی
Publish place: دومین کنگره سراسری در مسیر توسعه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,136
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICDAN02_165
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
تغذیه مطلوب درختان و فراهم نمودن محیط مناسب تر در اطراف ریشه جهت جذاب بهتر عناصر غذایی برای افزایش عملکرد و بهبودکیفیت بسیار مهم میباشد. در بسیاری موارد کشاورزان زمان قابل توجهی برای مشاوره با کارشناسان صرف می کنند، در حالی که زمان عامل مهمی میباشد و تشخیص خودکار کمبود عناصر غذایی توسط تکنولوژی ماشین بینایی ضروری است. در این پژوهش، پس از جمع آوری برگها و انتقال آنها، تصاویر دیجیتال مورد نیاز از برگهای بیمار پسته تهیه شده و الگوریتمی در محیط نرم افزار متلب طراحی شد. ابتدا نواحی علائم روی برگها تشخیص داده شدند و سپس ویژگیهای بافتی و رنگی تصاویر استخراج گردیده و نهایت در شبکه عصبی مصنوعی (ANN) طبقه بندی تصاویر انجام شد. کمبودها و مسمومیت عناصر غذایی از روی برگ درخت پسته ازجمله کمبود ازت، فسفر، پتاسیم، آهن، روی، مس، کلسیم، منگنز، بر، مسمومیت بر و شوری تشخیص داده شدند. نتایج همبستگی بالایی را برای روش تشخیص آزمایشگاهی و روش پیشنهادی در این مقاله نشان داد.
Keywords:
Authors
حسین علیزاده عصار
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورز یو منابع طبیعی گرگان
احمد تقی زاده علی سرایی
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
سید جواد حسینی فرد
عضو هیئت علمی موسسه تحقیقات پسته کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :