بررسی راه های مناسب اطلاع رسانی در موضوعات زیست محیطی - با محوریت پیام های وارده به سامانه مدیریت شهری 137 به تفکیک مناطق تهران - در سال 1386
Publish place: The First Conference on Hazardous Material Transportation and Its Environmental Impanct
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,084
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HAZMAT01_008
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1387
Abstract:
گستردگی سطح شهری همانند تهران با جمعیتی بالغ بر 10 میلیون نفر به صورت ثابت و شناور، شهرداری تهران را با مشکلات عدیده ای روبه رو می نماید که ، حل صحیح و اصولی ان نیازمند وجود مرکزی مدیریتی و کاربردی است که بتواند ، به دریافت، دسته بندی ،ابلاغ به واحدهای اجرایی و هدایت عملیاتی و داده کاوی و برنامه ریزی مجموع اخبار و اطلاعات خام شهروندان بپردازد . مرکز سامانه مدیریت شهری 137 شهرداری تهران ، توانسته است در مدتی حدود 2/5 سال پس از تاسیس خود با 47 گروه موضوع که شامل 498 موضوع پیام در حوزه مدیریت شهری می باشد به صورت شبانه روزی نیازمندی های اعلامی شهروندان را دریافت و از طریق ارتباط شبکه ای به رده های عملیاتی و اجرایی منعکس نماید . در این سامانه هوشمند بخشی نیز به حوزه آلاینده های زیست محیطی و زباله های خطرناک اختصاص یافته است که اقدام به دریافت گزارشات شهروندان نموده و از طریق مبادی ذیربط در شهرداری اقدام به جابه جایی و امهاء آن می نماید . مقاله پیش روی قصد دارد از طریق مجموع اطلاعات و آمار موجود ثبت شده در سامانه 137 ، ضمن بیان پراکندگی وضعیت آلاینده های زیست محیطی در سطح کلان شهر تهران ، به اقدامات رده های عملیاتی از لحظه دریافت اینگونه پیام ها تا لحظه انتقال آنان به صورت مستند بپردازد تا امکان نقد و بررسی مخاطبین و ارایه راهبردهایی برای بهبود وضع موجود به شهرداری تهران فراهم گردد .
Keywords:
Authors
محم باقر فرهمند
پژوهشگر باشگاه پژوهشگران جوان و سرپرست اداره برنامه ریزی مرکز سامانه
میثم مجیدی
پژوهشگر حوزه فناوری اطلاعات و معاون فناوری اطلاعات مرکز سامانه مدیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :