پیش بینی عوامل موثر بر ورشکستگی شرکت ها با استفاده از تکنیک AHP-TOPSIS و رویکردی بر شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 702
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI02_082
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
یکی از بزرگترین تهدیدات در سطح اقتصاد ملی ، ورشکستگی شرکت ها می باشد. پیش بینی ورشکستگی شرکت ها و صنایع،امکانی فراهم می آورد که دولت ، سرمایه گذاران و سهامدارن به منظور مقابله با بحران ها و جلوگیری از ضرر و زیان های احتمالیاقدامات استراتژیکی را اتخاذ نمایند. این تحقیق در حوزه صنعت نساجی و با استفاده از اطلاعات مالی شرکت های پذیرفته شده درسازمان بورس و اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1380-1387 در مورد شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت انجام گرفته است. ابتدا متغیرهای تاثیرگذار در پیش بینی ورشکستگی با استفاده از پیشینه ها انتخاب شدند و با تکنیک AHP وزن هر معیاربه دست آمد سپس این معیارها با استفاده از تکنیک TOPSIS رتبه بندی شدند که مهمترین عامل نسبت جاری شناخته شد.پس از انجام این مراحل با وارد کردن این متغیرها به شبکه عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون چندلایه به عنوان ورودی و با استفادهاز الگوریتم پس انتشار خطا برای آموزش شبکه، دقت پیش بینی افزایش یافته و می توان به نتایج دقیق و قابل اطمینانی دست یافت.
Keywords:
Authors
عاطفه رستم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آذرآبادگان
مرتضی شکرزاده
عضو هیئت علمی دانشگاه آذرآبادگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :