طراحی مدلی برای مسائل تولید دسته ای در صنایع فرآیندی به کمک الگوریتم ژنتیک
Publish place: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMI02_104
تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395
Abstract:
در این مقاله به طراحی مدلی برای مسائل تولید دسته ای در صنایع فرآیندی پرداخته می شود. مدلسازی مسئله مورد بررسی درشرایط عدم قطعیت انجام گرفته و شرایط عدم قطعیت بر پایه سناریوهای مختلف و بصورت گسسته در نظر گرفته شده است. در اینمقاله با فرض اینکه همه منابع در نظر گرفته شده تجدید پذیر باشند یک مدل ریاضی ارائه می گردد که هدف، تعیین یک حالتاجرایی و یک زمان شروع برای هر عملیات می باشد بطوریکه کلیه محدودیت ها، اجرا و زمان پردازش کلیه دسته ها حداقل گردد. مدلپیشنهادی بر پایه مدل های زمان بندی پروژه چند حالته با منابع محدود و مدل های برش و چیدمان می باشد.جهت حل مدل ارائهشده، یک ساختار تلفیقی برای پیاده سازی الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است که در آن از عملگرهای جستجوی همسایگی موازی ومتغیر استفاده گردیده. چندین مسئله نمونه با اندازه های مختلف طراحی و توسط دو الگوریتم ژنتیک پیشنهادی و ژنتیک کلاسیکحل گردید. نتایج بر اساس مقادیر تابع هدف و زمان حل با یکدیگر مقایسه شدند. مقایسه نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیکپیشنهادی توانایی دستیابی به جواب هایی با کیفیت بالاتر نسبت به الگوریتم ژنتیک کلاسیک دارد و زمان اجرای الگوریتم ژنتیککلاسیک کمتر از الگوریتم ژنتیک پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
سمیرا مقدسی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران
مجید سبزه پرور
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مسعود باباخانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :