Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Comparison between individual and hybrid approaches for estimating fuzzy time series

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 331 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: ICMI02_187
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Comparison between individual and hybrid approaches for estimating fuzzy time series

S.M.T Fatemi ghomi - Full professor, Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology-Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
S Jaberi - Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology-Tehran Polytechnic, Tehran, Iran
M Hajian-Heidary - Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology-Tehran olytechnic, Tehran, Iran
Moeen Sammak Jalali - PhD Candidate, Faculty of Industrial Engineering & Management Systems, Amirkabir University of Technology-Tehran Polytechnic, Tehran, Iran

چکیده Paper:

Forecasting is one of the methods that helps decision makers to decide better about future. One of the best tools for forecasting is statistical methods. There are several criteria to measure the performance of forecasting methods that one of the most important of them is analysis the forecast error variance. Forecast combination methods are proposed to improve the accuracy of the forecasting. On the other hand, in practical applications, usage of fuzzy logic because of the vagueness and uncertainty is necessary. In the last decade, forecasting based on fuzzy time series has been used but the combination of fuzzy time series techniques to improving forecast accuracy has not been utilized. In current paper, to forecast linear process, fuzzy regression and other forecasting methods such as fuzzy double exponential smoothing are applied. After that combination of these three methods the forecast is utilized. The results imply that the forecast error variance in hybrid method is improved. These results are proved for a numerical example.

کلیدواژه ها:

Fuzzy time series, Combination of forecasting methods, Fuzzy regression

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/513349/

کد COI Paper: ICMI02_187

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1394,Comparison between individual and hybrid approaches for estimating fuzzy time series,دومین کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع,,,https://civilica.com/doc/513349

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Fatemi ghomi, S.M.T؛ S Jaberi و M Hajian-Heidary و Moeen Sammak Jalali)
برای بار دوم به بعد: (1394, Fatemi ghomi؛ Jaberi و Hajian-Heidary و Sammak Jalali)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Andrawis, R.R., A.F. Atiya, and H. El-Shishiny, (2011) Combination of ...
  • Bates, J.M. and C.W.J. Granger, (1969) The combination of forecasts. ...
  • Bruce E. Hansen, (2008), Least-squares forecast averaging, Journal of Econometrics, ...
  • Chan, C.K. Stephen F. Witt, Lee, Y.C.E., Song, H., (2010), ...
  • Chen, S. M., (1996), Forecasting enrollments based on fuzzy time ...
  • Chen, S. M., (2002), Forecasting enrollments based On high-order fizzy ...
  • Cheng, C. H., Chen, T. L, Teoh, H. J., & ...
  • Clemen, R.T., (1986), Linear constraints and the efficiency of comb ...
  • Egrioglu, E., C. Aladag, H. and Yolcu, U., (2013), Fuzzy ...
  • Granger, C.W.J., Ramanathan, R., (1984), Improved methods of combining forecast ...
  • Hansen, B.E., (2008), Least-squares forecast averaging. Journal of Econometrics, 146(2): ...
  • Huarng, K. and H.K. Yu, (2005), A type 2 fuzzy ...
  • Kaufmann, A. and M.M. Gupta, (1988), Fuzzy Mathematict Models in ...
  • Kolassa, S., (2011), Combining exponential smoothing forecasts using Akaike weights. ...
  • Nagoor Gani, A., Mohamed Assarudeen, S.N., (2012), A new operation ...
  • Lee, H. S., & Chou, M. T., (2004), Fuzzy forecasting ...
  • Newbold, P. and C.W.J. Granger, (1974), Experience with forecasting univariate ...
  • Reuter, U. and B. Moeller, (2010), Artificial neural networks for ...
  • Singh, S., (2007), A simple method of forecasting based on ...
  • Tanaka, H., S. Uejima, and K. Asai, (1982), Linear regression ...
  • Tsaur, R.C., (2011), A new piecewise fuzzy exponential smoothing model ...
  • Tsaur, R. C., (2001), Fuzzy exponential smoothing model by grey ...
  • Tseng, F.M., Tzeng, G.H., Yu, H.C., Yuan, B.J.C., (2001), Fuzzy ...
  • Wang, C.C., (2011), A comparison study between fuzzy time series ...
  • Wong, H.L., Y.H. Tu, and C.C. Wang, (2010), Application of ...
  • Yager, R.R., (1981), A procedure for ordering fuzzy subsets of ...
  • Zadeh, L.A., (1999), Fuzzy sets as a basis for a ...
  • 823 860.2632 1006.704 1187.144 1304.585 263.0256 1495.466 2163.907 3229.347 3428.788 ...
  • 921 1823.075 2392.228 2638.382 2875.536 1954.69 2488.844 3550.998 4199.152 4933.306 ...
  • 0936 393.3662 869.6389 942.0884 1135.816 1970.543 1742.27 2381.998 2585.725 1765.452 ...
  • 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 ...
  • 28 19854.55 20081.82 20309.09 20536.37 20763.64 20990.91 21218.18 21445.46 21672.73 ...
  • 42 18777.97 18968.53 19159.09 19349.65 19540.21 19730.77 19921.33 20111.89 20302.45 ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 19,748
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support