پروانه منصوری - عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ،گروه کامپیوتر
تورج مددزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی اراک

خوشه بندی فرایندی است که داده های باخواص مشابه را دسته بندی می کند و همچنین خوشه بندی زیر فضا فرایندی برای پیدا کردن خوشه ها در زیر فضا هایی از مجموعه داده هامی باشد.برخی از کاربردهای خوشه بندی داده ها با ابعاد بزرگ در زمینه های کاربردی مانند زیست شناسی،بینایی ماشین،نجوم و شبکه های اجتماعی می باشد. در این مقاله هدف یافتن یک الگوریتم بهینه در خوشه بندی داده های بزرگ است برای بهینه نمودن الگوریتم مسائل بهینه سازی ترکیبی مانند np-hard مطرح است.الگوریتم SUBSCALE در مقابل الگوریتم های خوشه بندی زیر فضا INSCY،CLIQUE،DBSCAN عملکرد خیلی بهتری برای دسته بندی مجموعه داده های با ابعاد بالا ازخود نشان می دهد. برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیاده سازی روش پیشنهادی ازنرم افزار Matlab استفاده کرده ایم .

Clustring، SUBSCALE:الگوریتم Apirori /زیرفضا