یک مدل پیش بینی داده برای ترکیب شبکه های حسگر بی سیم و رایانش ابری

رایانش ابری به عنوان یک راه حل امیدبخش برای مدیریت و پردازش داده بزرگ توسط فراهم کردن یک مرکز داده و الگوریتم های موثر برای مدیریت و سازمان دهی داده، اثبات شده است. یکی از منابع داده سیستم های ابری، شبکه های حسگر بیسیم است WSN ها یک روش جدید منابع رشته-داده را ارائه می کنند که در آن داده به صورت دوره ای از سنسورهای دیگر دریافت می شود و منجر به یک حجم بسیار زیادی از داده جمع آوری شده در یک دوره کوتاه می شود WSN ها دارای منابع محدودی هستند به نحوی که رشته داده با ریز جزئیات منجر به مصرف انرژی بسیار زیاد می شود. در این مقاله، ما یک مدل پیش بینی داده را پیشنهاد کرده این که در داخل گره های سنسور ساخته شده و توسط سیستم ابری جهت تولید استفاده می شود. هدف از مدل پیشنهاد شده، معاف کردن گره های سنسور از ارسال حجم عظیمی از داده است که در نتیجه موجب صرفه جویی انرژی در باتری سنسور می شود. ما در این مقاله قصد در جهت فرموله کردن مدل پیش بینی به صورت یک معادله خطی از طریق دو بردار n بعدی در فضای n بعدی داریم. نتایج اولیه نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده قادر به دستیابی به نرخ خطا بهتر در مقایسه با روش های پیش بینی داده سنتی می باشد

Keywords:

شبکه های حسگر بی سیم , داده کاوی , پیش بینی داده ها , بستر های رایانش ابر