مقایسه برآورد نسبت شانس حاصل از دو مدل رگرسیون لجستیک و رگرسیون لجستیک شرطی در مطالعه مورد- شاهدی تعیین عوامل خطر مسمومیت های غیر عمد کودکان در تهران

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 1,085

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ZANKO-16-51_002

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1395

Abstract:

زمینه و هدف: شناخت عوامل خطر موثر در بروز مسمومیت یک اقدام اساسی برای پیشگیری از مسمومیت در هرجامعه ای است، در این میان یافتن معادل های برای تعیین اثر این عوامل و شدت ارتباط آنها با ابتلا به مسمومیت، دارایاهمیت فراوانی است هدف مطالعه حاضر مقایسه عملکرد دو مدل رگرسیون لجستیک معمولی و رگرسیون لجستیکشرطی در تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت های غیر عمد کودکان است.روش بررسی: در مطالعه حاضر از داده های یک مطالعه مطالعه مورد- شاهدی که در سال 1392 با هدف تعیین عوامل خطر مسمومیت های خطر عمد کودکان در تهران انجام گرفته بود استفاده شد. داده های مربوطه پس از جمع آوری درنرم افزار stata وارد و برای تعیین عوامل خطر موثر بر ایتلا به مسمومیت از دو مدل رگرسیون لجستیک شرطی( Conditional Logistic Regression) و رگرسیون لجستیک معمولی (Logistic Regression) استفاده شد.سپس نسبت شانس (OR) با فاصله اطمینان (CI) %95 بصورت خام و تعدیل شده همراه با حساسیت، ویژگی و سطحزیر منحنی راک برای هر کدام از دو مدل فوق برآورد گردید، سپس به مقایسه آنها پرداخته شد.یافته ها: در مدل چندگانه رگرسیون لجستیک شرطی اشتغال مادر، مسمومیت قبلی، اعتیاد در خانواده و دور از دسترسبودن مواد مسمومیت زا، بر ابتلا به مسمومیت تاثیر قابل توجهی نشان دارد اما در مدل چندگانه رگرسیون لجستیکمعمولی علاوه بر موارد ذکر شده، بیماری روحی/روانی در خانواده، نیز رابطه معنیداری را با پیامد (مسمومیت) نشانداد. مقدار سطح زیر منحنی ROC برای مدل رگرسیون لجستیک شرطی (95%CI:0/94-0/97)؛ 95/82% با حساسیت 92/9 درصد و ویژگی 84/2 درصد و برای مدل رگرسیون لجستیک معمولی (CI:0/86-0.93 95%) 89/75% با حساسیت 83/6 درصد و ویژگی 83/1 درصد بدست آمد. نتیجه گیری: اگرچه فاصله اطمینان های مربوط به مدل رگرسیون لجستیک شرطی در مقایسه با رگرسیون لجستیکمعمولی دامنه کمتری را در بر می گیرد و از سویی دیگر بالاتر بودن سطح زیر منحنی ROC ، نشان دهنده خوب بودندقت کلی این مدل در تشخیص مسمومیت است. اما باید توجه داشت استفاده از هرکدام از این مدل ها به خصوصیاتداده های مورد بررسی (همسان شده و نشده) وابسته است.

Authors

کامیار منصوری

گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی،تهران، ایران

شیوا منصوری هانیس

کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران

حمید سوری

گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهیدبهشتی،تهران، ایران

فاطمه خسروی شادمانی

گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه ،کرمانشاه ، ایران