کیوان برنا - عضو هیأت علمی دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
زهرا نیلفروشان - عضو هیأت علمی دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
پدرام پاشائیان - کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
فاطمه رضازاده بیدگلی - کارشناس ارشد، دانشکده فنی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

در این مقاله با استفاده از الگوریتم گاز عصبی رشد یابنده ) GNG (، گراف مرتبط با یک کاراکتر فارسی تایپ شده را از روی تصویر آن کاراکتراستخراج میکنیم. این گراف به عنوان یک ویژگی که ریخت کاراکتر را کاملا یاد میگیرد، برای تشخیص کاراکتر به کار میرود. GNG ، یکیاز انواع الگوریتم های خودسامانده است و نوعی یادگیری رقابتی به حساب میآید. مهمترین مزیت این روش علاوه بر سرعت و دقت قابلقبول، مقاومت در برابر چالشهای مهمی مانند چرخش، نویز، تغییر شکل است. این الگوریتم تصویر کاراکتر فارسی تایپ شده را به عنوان ورودی میگیرد و یک گراف که ریخت کاراکتر در آن حفظ شده است را به عنوان خروجی برمیگرداند.

پردازش تصویر، تشخیص کاراکتر، گاز عصبی رشد یابنده، نقشههای خودسامانده، هندسه محاسباتی