تعیین ورتبه بندی عوامل موثر بر تاخیر پروژه های عمرانی با استفاده از الگوریتم های انتخاب خصیصه داده کاوی
Publish place: Fourth International Conference on Modern Research in Engineering Sciences and Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632
This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE04_162
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
اجرای طرح های زیر بنایی در هر منطقه، باعث بهبود وضعیت اقتصادی و مبادلات تجاری در آن منطقه خواهد شد. پروژه های راهسازی که جزو پروژه های زیر بنایی کشور می باشد، معمولاً نیاز به بودجه های سنگین و مدت زمان طولانی دارد. لذا تأخیر در این گونه پروژه ها باعث صدمات جبران ناپذیری به اقتصاد کشور می شود. بنابراین برنامه ریزی و مدیریت مناسب و کارآمد در پروژه های راهسازی بسیار ضروری است تا بتوان آن ها را در زمان برآورد شده، هزینه پیش بینی شده و کیفیت مناسب به بهره برداری رساند. معیارهای متفاوتی بر تاخیر زمانی پروژه های عمرانی موثر اند اما این معیارها دارای اهمیت مجزایی هستند و تعدادی از معیارها از اهمیت بیشتری برخوردارند. در این مقاله نسبت به تعیین مهمترین معیارهای موثر بر تاخیر زمانی با استفاده از الگوریتم های انتخاب خصیصه اقدام اقدام می نمائیم. روش کار بدین صورت است که پس از تشکیل پایگاه داده و اعتباریابی آن با استفاده از الگوریتم های انتخاب خصیصه مختلف و پیاده سازی آنها بر روی پایگاه داده، مهمترین خصیصه ها تعیین می گردد و در نهایت با تشکیل پایگاه داده جدید و اعتبار یابی آن مهمترین خصیصه ها تعیین می گردند. بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق از بین 11 معیار ابتدایی مهمترین معیارها عبارتند از: ردیف بودجه ای مصوب، رده پیمانکار اصلی، تعداد فعالیتهای WBS، دولتی یا خصوصی بودن پیمانکار اصلی، درصد فرآیندهای FS به کل فعالیتها، نوع قرارداد و سال اجرای پروژه
Keywords:
Authors
کیمیا فعال عراقی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، اراک
ایرج نوری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :