Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Optimizing Neuro-Fuzzy Approach of Internal Fault Recognition in Power Transformers by Genetic Algorithm

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 370 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI Paper: NSOECE04_187
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان Paper Optimizing Neuro-Fuzzy Approach of Internal Fault Recognition in Power Transformers by Genetic Algorithm

Abdollah Mirzabeigi - M.S of Control Engineering, Knowelede and Industry University of Tehran. Faculty member of Science and Culture Hamedan University
Shirzad Jamshidi - B.A of Power Engineering, Islamic Azad University of Najaf abad. .Manager of Hamedan Power Energy Distribution
Seyed Mahdi Hosseini3 - M.S of Power engineering, Islamic Azad University of Arak. Supervisor of Hamedan Power Energy Distribution

چکیده Paper:

Transformer is one of the important devices in power systems and failure occurrence in transformer can lead to the long service interruptions as well as costly repairs. According to their importance for electric energy transferring, awareness of insulating oil condition is highly important for transformers. Studying the dissolved gases in oil can be an effective and beneficial approach to diagnose internal failures of transformers prior to irreparable failure occurrences. The results of studies about dissolved gases in oil are interpreted by experienced technicians, former experiences, and standard approaches. In this article, neural-fuzzy system is used to diagnose internal failure of transformer and dissolved gases in oil ratio. Finally, Genetic optimizing algorithm is used to improve the results.

کلیدواژه ها:

Transformer, Dissolved gas analysis (DGA), Fault detecting, ANFIS, Genetic algorithm

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/515276/

کد COI Paper: NSOECE04_187

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1394,Optimizing Neuro-Fuzzy Approach of Internal Fault Recognition in Power Transformers by Genetic Algorithm,چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهش های نوین در علوم مهندسی و تکنولوژی,,,https://civilica.com/doc/515276

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Mirzabeigi, Abdollah؛ Shirzad Jamshidi و Seyed Mahdi Hosseini3)
برای بار دوم به بعد: (1394, Mirzabeigi؛ Jamshidi و Mahdi Hosseini3)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Deepika Bhalla, Rajkumar Bansal and Hari Om Gupta, "Application of ...
  • monitoring of power transformers- Conditionء [2] J. Singh, Y. R. ...
  • Jyh-Shing Roger Jang _ 'ANFI S-Adaptive -network-b ased fuzzy inference ...
  • X. Hao and S. Cai-Xin, "Artificial immune network classification algorithm ...
  • R. Naresh, V. Sharma, and M. Vashisth, _ integrated neural ...
  • A. Shintemmirov, W. Tang, and Q. Wu, "Power transformer fault ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: state university
    تعداد مقالات: 55,951
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support